Notre service

Détectez les cartes compromises avant la première fraude.

Solution SaaS qui identifie les cartes à risque en analysant des signaux faibles, en complément de vos moteurs antifraude.

 

Interface de tableau de bord Raven Eye montrant 120K cartes protégées, une baisse de 40 % de la fraude carte avec moins de faux positifs, un score de risque temps réel via API SaaS 100 % cloud, et un professionnel travaillant sur ordinateur en arrière‑plan. 

Nos bénéfices clés

Réduction immédiate des pertes fraude.

Réduisez immédiatement l’impact financier de la fraude carte en identifiant les cartes compromises avant la première transaction frauduleuse, ce qui limite les remboursements et les chargebacks dès les premiers jours d’usage.

Moins de faux positifs et de cartes bloquées à tort

En évaluant le risque au niveau de la carte plutôt qu’à chaque transaction isolée, Raven Eye envoie un signal beaucoup plus ciblé, ce qui limite les blocages « par précaution » et les cartes coupées inutilement.

Zéro friction pour le client final

La surveillance se fait en arrière‑plan, sans ajout d’étapes au paiement ni rejets injustifiés, ce qui permet au client de continuer à utiliser sa carte normalement tout en restant protégé.

Foire aux questions

RavenEye remplace‑t‑il notre moteur antifraude existant ?

Non. RavenEye vient en complément de vos moteurs temps réel et règles existantes. Il se concentre sur la détection des cartes compromises en amont, alors que vos outils actuels jugent transaction par transaction.

Comment RavenEye détecte‑t‑il une carte compromise avant la première fraude ?

La solution analyse des signaux faibles transactionnels et comportementaux sur la durée (tests de cartes, ruptures d’habitudes, patterns inter‑cartes) pour calculer un score de risque par carte, même si aucune fraude n’a encore eu lieu.

Quel est l’impact sur l’expérience client ?

RavenEye ne rajoute aucune étape au paiement et ne génère pas de rejets supplémentaires : la surveillance est invisible pour le porteur, ce qui réduit la fraude sans dégrader l’expérience ni multiplier les blocages injustifiés.

Quels résultats une néobanque ou une fintech peut‑elle attendre ?

Les établissements constatent une baisse des remboursements et chargebacks, moins de cartes bloquées « par précaution » et un ROI rapide grâce à la prévention plutôt que la simple réaction à la fraude.

RavenEye est‑il adapté à notre taille d’établissement ?

La solution cible en priorité les néobanques et fintechs émettrices gérant entre 100 000 et 5 millions de cartes actives en Europe, mais le modèle peut s’adapter à d’autres volumes si l’exposition fraude est significative.

Quelles données devons‑nous partager avec RavenEye ?

La banque envoie les flux cartes/transactions nécessaires à l’analyse (via API ou lecture de données), RavenEye calcule un score de risque par carte, puis renvoie des alertes et recommandations (surveillance, vérification, authentification renforcée ou blocage préventif).